上课铃响，学生落座，教室正前方的“黑板”，开始对在座的所有学生进行人脸识别，并自动生成学生们的到课情况给老师;
上课时，这块“黑板”也随时记录着课堂上学生们的表情以及行为，学生听到哪个环节眉头紧锁，又在哪个环节看起来特别轻松……这些在课后“黑板”都会反馈给老师，帮助老师对整节课的教学过程进行诊断。
如果课上有随堂练习，老师可以直接从“黑板”的资源库中选择相应的习题，让学生进行解答，学生完成答题后，“黑板”还会根据学生的答题结果分析出他们对知识点的掌握情况，帮助老师后续进行个性化教学。
这样的“黑板”，在很多时候，也被称为“交互式电子白板”，在教育信息化2.0时代，其实已十分常见，然而，交互式电子白板想要实现这些功能，其实并不容易。
随着智慧教育的不断发展，网络学习资源向多样化和高清化扩展。小班教学、探究学习等新型教学方式日益增多，也带来了教育应用负载的迅速增长。二者均对交互式电子白板的图形处理能力、存储吞吐能力、数据分析能力提出了日渐严苛的需求。

人工智能是眼下国家重点发展的战略之一，而从今年9月秋季学期起，统编版高中人工智能教材，将逐步走入全国高中课堂。而根据新课标要求，普通高中要针对人工智能课程设立新的实验室，以满足教学所需。2018年，英特尔宣布启动“AI未来先锋计划”，帮助普通高中建立人工智能实验室，便是英特尔这一计划的举措之一。
据了解，在实验室共建工作中，英特尔将积极提供人工智能领域的相关技术和课件，以及端到端的解决方案。不仅如此，通过数据训练的方法，英特尔提供面对中学生的全套人工智能科普和动手实践课程，帮助教师和学生了解人工智能基本概念，包括大数据、机器学习、深度学习、计算机视觉、人机交互、AI推理等。